YAPAY ZEKA

Yapay Zeka 5: Sezgisel Algoritmalar

Arama algoritmalarının daha az ihtimali arayarak nasıl çalışacağından bahseden ve Sezgisel olarak neler yapabileceğimizden bahseden bu bölüm Kitabımızın 4. Bölümüdür. Bu Bölümde Doç.Dr.Sadi Evren Şeker Genel arama algoritmalarını kısaca tekrar edip, gerçek hayat problemlerini nasıl arama problemlerine dönüştürdüğümüzü anlatıyor ve ayrıca sezgisel algoritma nedir? Problemlere nasıl yaklaşılır, bilmeden arama ve bilerek arama arasındaki farkları anlatıyor. Yapay Zeka 5 Bölümünün içerisinde aşağıda belirtilen konular anlatılacaktır: *Aç gözlü yaklaşımı (Greedy Approach) *En

Yapay Zeka 4: Arama Problemleri

Gerçek hayattaki bir yapay zeka probleminin, arama problemi haline nasıl dönüştürüldüğünü ve temel bazı arama algoritmalarını ( DFS, BFS, IDS , DLS gibi) görerek nasıl sonuçlar üretildiğini  Doç.Dr.Sadi Evren Şeker’den bu derste öğreniyoruz. Gerçek Problemlerin Arama Problemine Dönüşümü ve Çözümü Gerçek hayattaki bir yapay zeka probleminin, arama problemi haline nasıl dönüştürüldüğünü ve temel bazı arama algoritmalarını ( DFS, BFS, IDS , DLS gibi) görerek nasıl sonuçlar üretildiği bu bölümde anlatılmaya

Robotlar hissedebilir mi?

Geçen yıl ilk 10 bölümüyle büyük tartışma yaratan “Westworld” dizisini izleyenler bilir: Dünya öyle bir hale gelmiş ki yapay zekâlı robotlar her işi yapıyor. İnsanlarınsa vakti, parası bol; kendilerine yeni deneyimler, eğlenceler yaratmakla meşguller… Dizide devasa bir film platosunu andıran uçsuz bucaksız bir arazide, ABD’nin “vahşi Batı” konseptine göre tasarlanmış bir eğlence parkı var. Tabii bu, vakti ve parası bol insanlarla dolu o dünyada çok kârlı bir yatırım. Ama bir

Yapay Zeka 3, Dr. Racket (Lisp) Giriş

Lisp programlama dilinin bir kırımı olan Dr. Racket ortamının indirilmesi, bilgisayarımıza kurulması, ortamı tanımak ve basit bazı komutları Doç.Dr.Sadi Evren Şeker’den bu derste öğreniyoruz. Amacımız yapay zeka dersinde bu programlama dilini kullanabilmek.. Bu derse Lisp in kullanımı Dr.Rocket üzerinden anlatılacaktır.  Lisp Yapay Zekada neden bu kadar fazla kullanılıyor derseniz, bunun iki cevabı vardır.. Birincisi Functional Programming dili olması diğeride lamda calculus olmasıdır. Yapay Zeka için sağladığı bazı avantajlar mevcuttur. Artık

İlk Yapay Zeka Yönetmeliği

Dünyanın en kıdemli yapay zeka uzmanları Kaliforniya’da bir araya gelerek 23 maddelik bir yönetmelik hazırladılar. Yönetmelik, yapay zekanın tüm insanlık için faydalı olmasını amaçlıyor. Binyıllar boyunca üzerinde yaşadığımız dünyaya, doğaya hükmetmek için bilincimizi ve yeteneklerimizi evrilttik. Aklımız ve sosyal becerilerimiz bize hayatta kalmanın görülmemiş yollarını bahşetti. Başta yazı olmak üzere sürekli yeni teknolojiler geliştiren bir ırka dönüştük. Toprağın kimin olacağına dair sonsuz savaşlara tutuştuk. İnsanın insan üzerindeki hakimiyeti her şeyden

Yapay Zeka 2: Zeki / Akıllı Ajanlar (Intelligent Agents)

Bu derste Ajan kavramını, Zeki bir ajanın davranma şeklini, Ortam ile olan iletişimini ve karar verme süreçlerini, ortam çeşitlerini (tam bilgi / kısmı bilgi (fully / partially observable) , belirli / olasılıksal (deterministic / stochastic) dinamik/static, episodic/sequential, kesikli / sürekli (discrete/continious), tek ajan ve çoklu ajan). PEAS kavramını (performans, ortam, aksiyon ve sensörleri), refleks ajanları, model tabanlı refleks ajanları, hedef tabanlı ajanları ve fayda tabanlı ajanları Doç.Dr.Sadi Evren Şeker’den öğreniyoruz. Ajan:

Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Günü-29 Nisan 2017

İlki 2015 yılında düzenlenen YAZGİG; yapay zeka, görüntü işleme, robotik ve derin öğrenme gibi teknolojinin dünya çapında uç noktalarını oluşturan bu alanlara ilgi duyan herkesin aklındaki soruları cevaplamayı, dünyada hızla gelişen bu teknolojiler için ülkemizde farkındalık ve bilgi birikimini arttırmayı hedefleyen; savunma sanayii, bilişim sektörü, akademik çevrelerce ve bu alana ilgi duyan Türkiye genelindeki bütün üniversitelerin ilgili toplulukları ve öğrencileri tarafından yakından takip edilen,  geniş kitlelere ulaşan bir organizasyondur. Organizasyondaki

Yapay Zeka 1: Giriş, Dersin İçeriği ve İnsan / Rasyonellik Ayrımı

Şu an Amerika’da bir üniversitede öğretim görevlisi olarak görev yapan Doç.Dr.Sadi Evren Şeker, kendisinin orada İngilizce olarak anlattığı dersleri türkçe olarak çekip, Yapay Zeka konusunda eğitim alan ya da merak duyan herkese katkı sağlamak amacıyla oluşturmuş olduğu videoları kendisinden izin alarak daha fazla insanlara ulaştırmak adına bu websitesinde paylaşmaya başlıyorum.  Doç.Dr.Sadi Evren Şeker kendisinin hazırlamış olduğu videoların üniversitedeki derslerin yerine geçecek videolar olmadığını, üniversitede ders almanın çok farklı özellikler kazandırdığını özellikle vurgulayarak,

Derin Öğrenme ve Yapay Zeka

Bir Kamu kurumunda proje görevlisi olarak çalışan Ferhat Kurt’un 13 Ekim 2015 tarihinde Hacettepe Teknokent Konferans Salonunda gerçekleştirdiği Derin Öğrenmenin ne olduğu ve kullanım alanları ile ilgili hazırlamış olduğu sunumu sizlerle paylaşmak istiyorum. Bu sunumda genel itibariyle aşağıdaki konulara değinilmiştir: * Derin Öğrenme Nedir? * Sektörel Kullanım Alanları Nelerdir? * Bilişim Devleri ve Endüstri Öncüleri (Google, Facebook, Baidu, IBM, Tesla Motors) Derin Öğrenmeyi Nasıl Kullanıyor? * Savunma, Güvenlik, Sağlık, Otomotiv, Otonom

Google’a Rakip mi Geliyor?

Facebook’un kurucusu Mark Zuckerberg Meta adı verilen bir yapay zeka projesini satın aldığını duyurdu. Algoritması oldukça güçlü olan Meta’nın, akademisyen ve bilim insanlarının her geçen gün katlanarak artan verilerden kendilerinin ihtiyaç duyduğu veriye kısa bir zamanda ulaşmasını sağlaması bekleniyor. Veriler klasik veritabanlarının kaldıramayacağı büyüklükte olduğu gibi verinin büyüme hızı da bir bilgisayar veya bir veri depolama ünitesini aşmaktadır. 2012 rakamları ile dünyada günlük 2.5 Kentirilyon byte veri üretilmektedir. Girişimin Sorumlu