Makine Öğrenmesi (Yapay Zeka): Mehmet Burak Sayıcı

Bilkent Üniversitesi’nde Endüstri Mühendisliği bölümünde lisans eğitimine devam eden Mehmet Burak Sayıcı, Yapay Zekanın alt konularından olan Makine Öğrenmesine (Machine Learning) ilgi duyanların meraklarını giderecek güzel bir çalışma gerçekleştirmiş.

Bu çalışmayı kendisinden gerekli müsade alınarak burada sizlerle paylaşmak istiyorum. Youtube da yayınlamış olduğu videoların güncel haline kendisinin oluşturmuş olduğu heveslimuhendis.com‘dan erişebilirsiniz..

Makine Öğrenmesi -1- Makine Öğrenmesine Giriş (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -2- Metodlar, Terimler ve Kaynaklar Hakkında (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -3- Lineer Regresyon’un Arkasındaki Matematik (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -4- Lineer Regresyon’u Scikit-Learn Ve NumPy’da Kodlayalım (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -5- Bakteri Sayısı Problemine Lineer Regresyonla Yaklaşılır Mı? (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -6- Aşırı Uyumluluk ve Uyumsuzluk Problemi (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -7- Ridge ve Lasso Regresyonunu Neden Kullanacağız? (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -8- Türkiye’den bir Örnek ile Ridge Regresyonu (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -9- Polinom Regresyonunu NumPy’da Kodlayalım (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -10- Polinom Regresyonunu Bilimsel Makalelerde İnceleyelim (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -11- Lineer mi Polinom mu? Hata Fonksiyonunu Kodlayalım (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -12- Dolar Fiyatını Tahmin Edelim, En İyi Modeli Bulalım (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -13- k-En Yakın Komşular Algoritması ile Sınıflandırmaya Giriş (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -14- k-kez Çapraz Doğrulama Yöntemi ile Yüzde Kaç Doğru Bulduğumuzu Görelim

Makine Öğrenmesi -15- Yapay Zeka ile Kanser Türü Tespiti Yapalım

Makine Öğrenmesi -16- Kanser Tespitini %98 Oranında Doğru Yapalım, Önceki Videoya Düzeltme

Makine Öğrenmesi -17- Karar Ağaçları’na Giriş ve Entropi Kavramı

Makine Öğrenmesi -18- Karar Ağaçları’nı Matematiksel Olarak Çözelim, Apandisit Tedavisi Örneği

Makine Öğrenmesi -19- Ülkemizde Makine Öğrenmesi, Scikit ve TensorFlow Hakkında

Makine Öğrenmesi -20- Karar Ağaçlarını Kodlayalım, Çiçeğin Hangi Tür Olduğunu Görelim

Makine Öğrenmesi -21- Yapay Sinir Ağlarını Öğrenelim, 18 Satırda Kodlayalım

Makine Öğrenmesi -22- TensorFlow ile El İle Yazdığımız Sayıyı Bulduralım, TensorFlow’a Giriş

Makine Öğrenmesi -23- Optimizasyon Nedir? Nasıl En Hatasız, En Uygun Sonucu Buluyoruz?

Makine Öğrenmesi -24- Tensör Nedir? TensorFlow’u ve Yapay Sinir Ağlarını Anlayalım (Yapay Zeka)

Makine Öğrenmesi -25- TensorFlow’un Nasıl Çalıştığını Stanford Uni. Slaytlarıyla Anlayalım

Makine Öğrenmesi -26- Yapay Sinir Ağları Soru Çözümü

Bunları da sevebilirsiniz

Makine Öğrenmesi (Yapay Zeka): Mehmet Burak Sayıcı” için bir yorum

  1. Sitenizi ilgi ile takip ediyorum. Çok güzel bilgi paylaşımları var. Bu sitede kendimi geliştirmek adına yararlı bilgiler buldum. Teşekkürler admin. Başarılarınızın devamını dilerim 🙂

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

TurkeyEnglishFrenchRussia