Yapay Zeka 10: Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler

Bulanık Mantık, Bulanık Kümeler konusu çok geniş kapsamlı bir konu olup bu konuda yüksek lisans hatta doktora eğitimi yapılabilecek kadar kapsamlı ve geniş bir konu olsa da burada Doç.Dr.Şadi Evren ŞEKER sadece genel hatlarından bahsedip, nerede işe yaradığından ve özellikle Yapay Zekâ ile ilişkisinden bahsedilecektir. Genel olarak Fuzzy Logic ve Fuzzy Sets olarak geçen kavramlara giriş yapılarak yapay zeka açısından önemini ve nasıl kullanılabileceği açıklanmaktadır.

Kaç kilometre hızla giden bir arabaya hızlı ya da yavaş dersiniz? sorusunun cevabı kişiden kişiye göre değişecektir. Çünkü bunu etkileyen birçok parametre vardır. Bu parametreler yolun durumu olacağı gibi arabanın mekanik özellikleri gibi faktörlerde olabilecektir. Bütün her şey eşit biliniyor bile olsa da insanlar arasında da bir yargı farkı olduğunu kabul etmek gerekir.

Bir kişiye şişman veya zayıf ya da yaşlı veya genç demek için soruyu soran kişinin durumuna göre değişeceğini göreceksinizdir.

Bir binanın boyunun kaç metreden sonra yüksek olacağı, yüksek bina ile neyin kastedildiği gibi soruların kişiden kişiye göre değişen cevapları vardır.

Yapay Zekânın bizim dünyamızda bazı problemleri çözmesini istiyorsak bazı bulanık şeyleri de cevaplaması en azından algılayabilmesi ve modelleyebilmesi lazım.  

Her şey kesinse, her şey belirginse bir matematiksel fonksiyon gibi ifade edebiliyorsak, girdileri ve çıktıları belli bir mekanik bir sisteme dönüştürebiliyorsak, o zaman tabii ki hayat bilgisayarlar için çok kolay olurdu. Ama gerçek hayatta belirsiz çok şey vardır.

Bir şeyin baharatlı olması, tehlikeli olması, uykulu bir insan, eğlenceli bir insanın durumu ile ilgili soru tiplerinde arabanın hızlı ve yavaş olmasında elimizde olan ölçü birimini burada bulamamaktayız. Elinize metre alıp uykunuzu ölçemeyeceğinize göre bu sorular biraz daha algıya dayalı ve önü açık şeylerdir.

Burada asıl amacımız algıya dayalı bu tür sorulara bir ölçü birimi belirlemek ve onun üzerinden gitmek değil, bu tür soruların cevabını ölçebildiğimiz sayısal değerlere dönüştürebildiğimiz bazı değerler üzerinde belirsizliği muğlâklığı modelleyebilmektir.

Bunları da sevebilirsiniz

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir